《表2 两个地点不同时间尺度预测值与实测值拟合方程的R2以及NSC值》

《表2 两个地点不同时间尺度预测值与实测值拟合方程的R2以及NSC值》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《不同时间尺度农田风沙流模拟》


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式中:Oi为实测值;Pi为预测值;Om为所有实测值的平均值。NSC表示实测值与预测值对回归线y=x的符合程度,NSC≤0表示方程无模拟能力,00.6表示模拟能力较强,结果可接受,NSC=1表示模拟效果最好,预测值与实测值相等[25]。比较方程的R2和NSC后发现,在地点1中,各方程的R2普遍较大,说明实测值与预测值之间相关性很好,在各时间尺度中只有Bagnold方程NSC值为正数,模拟能力稍好,其他3个方程均为负数,说明方程模拟能力很差,但Bagnold方程NSC值小于0.6,模拟能力较弱。地点2中,R2也普遍较好,说明实测值与预测值之间相关性很好,但只有Zingg方程NSC值为正数,其他3个方程均为负数,说明Zingg方程模拟能力要优于其他方程,但Zingg方程NSC值小于0.6,模拟能力也比较弱(表2)。R2和NSC表现出来差异的原因可能是方程系数或者起动摩阻风速不够好。