《表2 不同水分条件下植被指数与光合速率的最优拟合方程》

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《不同水分下植被指数与冬小麦光合速率的关系探讨》

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为了比较不同植被指数反映光合作用的效果，分别统计了Pn和不同植被指数的线性相关、指数相关、对数相关和幂函数相关关系。表1给出了Pn和4种植被指数的线性相关系数。根据Pn和4种指数的相关性，建立了最优拟合方程（如表2）。可以看出，Pn与植被指数的相关性在不同的水分条件下表现不同。对比发现，在W1和W2水分条件下，Pn和不同植被指数的线性相关、指数相关、对数相关和幂函数都达到0.01显著性水平，但是线性相关最好（R≥0.7），并且Pn均和EVI指数线性相关最好（R分别为0.82和0.79)，RVI次之；在W3水分条件下，Pn和不同植被指数的线性相关、指数相关、对数相关和幂函数均未达到显著性水平，但是与PRI指数的线性相关最好。在W4水分条件下，Pn和NDVI及RVI指数的线性相关、指数相关、对数相关和幂函数均达到了0.05显著性水平，其中幂指数关系达到了0.01显著性水平，并且与NDVI指数的幂指数关系相关最好，其次是RVI指数。在W5水分条件下，Pn和NDVI及RVI指数的指数相关和幂函数相关通过了0.05显著性水平，但是和NDVI的幂函数相关关系最好，达到了0.01显著性水平。