《表3 不同影响因素组合下灰色模型的蒸散量预测精度》

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《基于水文气象要素的淮北平原夏玉米蒸散灰色模型研究》

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为了检验模型的适用性，本文选取了同种土质、同种口径、同种作物及同种埋深的测筒数据进行验证，两个测筒蒸散趋势出现差异可能是内部环境有差别。采用蒸渗仪内相应地温及各水文气象要素，将所得GM(1，7）模型用于验证集，所得均方根误差约为0.64，纳什效率系数约为0.70，模型所得后验差比值为0.3188，小误差概率为1.1307，模型精度较高。从图4可以看出，夏玉米全生长期实际蒸散值与预测值的变化趋势基本一致，模型模拟效果较好。表明水汽压力差、气温及地温对蒸散的影响较大，在作物生育期内可根据这些气象数据建立GM(1，7）模型预测蒸散。