《表2 灰色预测模型PM2.5相关因素参数精度表》

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《基于灰色BP-NN优化组合的PM2.5预测》

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（4）通过1 190条训练数据中的各个输入参数变量，采用Python编程的方式建立单变量灰色模型得到298条预测数据所对应的输入参数变量的值。预测结果的精度等级采用后验差的方式进行检验得到如表2所示的结果。