《表3 模型稳定性分析：基于机器学习的昆明站参考作物蒸散量估算研究》

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《基于机器学习的昆明站参考作物蒸散量估算研究》

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表3为三种模型训练期与验证期的各项统计指标，训练集和验证集相差最大为LGBM3、LGBM4的ΔR2(0.018）、ΔNSE(0.024），其余各模型相差更小，从统计学指标角度评价，上述三种算法的12种模型均不存在过拟合与欠拟合现象，各模型稳定性均很高，拟合度好，泛化能力强。