《表1 三种算法的输出信噪比对比单位：dB》

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《拉普拉斯分布下的MMSE谱减语音增强算法》

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从增强语音信噪比和PESQ得分整体来看，过减法可通过增大谱减因子，尽可能地减小噪声，提高增强语音的信噪比，同时由于该谱减参数选择不恰当，导致增强语音出现语音失真。而高斯分布下的MMSE谱减算法虽然PESQ得分上优于过减法，和改进算法相当，但是该算法对噪声抑制能力较弱并且对不同噪声抑制的稳定性较差。相比于以上两种算法，本文的改进算法能够在不降低语音质量的前提下，提供更优的噪声抑制能力，实现对带噪语音的增强处理。