《表2 不同算法的图像峰值信噪比对比单位：dB》

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《基于邻域信息的改进模糊c均值脑MRI分割》

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从图4所示的实验结果可看出：1）本文的PSNR值高于对比算法，即抗噪效果较好，其他算法的实验效果不明显。经典的FCM算法易受初始值的搅扰，需要进行多次实验才能得到想要的分割图像。2)FCM算法没有很清楚地分割出脑脊液与脑灰质图像，脑脊液与脑灰质交织在一起，抗噪性差。如实验中对于在7%的噪声与40%的灰度不均匀图像的分割中，ARKFCM算法对于白质的分割中含有噪声，没有完全分割出白质，造成了图像的缺失。整体来看，本文的算法的抗噪性优于对比算法，具备较好的抗噪性能，实验效果较好。