《表2 边缘提取算法与传统算法效果对比单位：dB》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于边缘检测的非局部均值图像去噪算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表2是边缘提取算法与传统算法客观指标的对比。每组数据的左列为传统非局部均值算法的PSNR输出值，右列为改进算法的PSNR输出值。从表2可以看出，在不同图像信息与噪声强度的情况下，边缘检测算法得到的去噪输出PSNR值比传统方法的高。这说明边缘提取算法在抑制噪声的同时很好地利用到了原始图像的信息。同时验证了在图像平滑与纹理区域滤波参数h需要自适应变化观点的准确性。表2还表明：当噪声强度较小如取标准差为15、20、25时，新算法相较传统算法输出PSNR的提升大约为0.3～0.5dB；当噪声强度较大如取标准差为30与35时，新算法相较传统算法输出PSNR的提升大约为0.6～0.8dB。说明对于受噪声污染严重的图像，提出的算法去噪效果更好。由于噪声标准差σ越大，自适应改变h的作用就越明显，因而结果是符合实验规律的。