《表4 不同模型结合不同词向量方式针对SF6真空断路器故障设备数据的识别效果对比》

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《基于Attention-BiLSTM的电网设备故障文本分类》

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利用电网故障数据的特点对电网数据进行领域分词的处理在一定程度上可以加强词语的表征程度，在Attention层对数据进行特征提取可以对这些关键的专业名词进行捕捉。