《表4 不同词向量维度的模型实验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于BGRU和自注意力机制的情感分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

词向量能够有效地反映词与词之间的关联度以及语义信息，理论上来说词向量维度越大越好，但实际应用中需要考虑实验的整体性能和整体代价，从而选出最合适的词向量维度。表4为不同词向量维度的模型实验结果，由表4可知，当词向量维度为50时，模型的整体性能最差，主要是因为词向量维度过小，使得词中包含的上下文相互影响的语义信息较少；当词向量维度为200时，模型的整体性能最好，训练的时间相对较小，主要是因为词中上下文的关联度比较大，包含更丰富的文本语义信息。因此本模型把词向量的维度设置成200。