《表5 不同词向量维度的实验结果》
词向量能够有效地反映词与词之间的关联度以及语义信息,理论上来说词向量维度越大越好,但是在实际情况的应用中需要考虑实验的整体性能和整体代价,从而选出最合适的词向量维度。分析表5可得,当词向量维度为50时,模型的整体性能最差,主要是因为词向量维度过小,使得词中包含的上下文相互影响的语义信息较少;当词向量维度为200时,模型的整体性能最好,训练的时间相对较小,主要因为词中上下文的关联度比较大,包含更丰富的文本语义信息。因此本模型把词向量的维度设置成200。
图表编号 | XD00222673000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.10 |
作者 | 孙敏、李旸、庄正飞、余大为 |
绘制单位 | 安徽农业大学信息与计算机学院、安徽农业大学信息与计算机学院、安徽农业大学信息与计算机学院、安徽农业大学信息与计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |