《表4 NIRS定标模型特征波长选择结果》

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《基于近红外光谱的杏仁蛋白软糖理化指标快速无损检测》

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试验样品的原始NIRS光谱包括1 000个波长，其中存在大量冗余信息和共线性变量，势必增加建模的复杂性和计算量，影响模型的预测精度和运行速度，因此建模时需选取能充分反映待测成分信息的特征波长，以简化模型、提高其性能。在无信息变量消除法（UVE）、连续投影算法（SPA）及遗传算法（GA）等众多方法中，试验采用CARS法进行建模特征波长优选[11]，所得结果如表4所示。