《表2 基于3种方法选择的特征波长》

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《基于特征波长建模的近红外光谱技术检测辣椒素含量》

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表2总结了基于SPA、CARS、UVE 3种方法选择的特征波长。从中可以看出，SPA选择的特征波长数比其他2种方法少。与全谱建模的输入变量200相比，特征波长模型（SPA-PLS、CARS-PLS、UVE-PLS）的输入变量分别减少了97%、96%、96%，这大大简化了模型，提高了运算效率。因此，所选择的特征波长具有良好的应用前景，可代替全光谱进行辣椒素含量预测模型的建立。从表2中还可以看出，所选择的特征波长大部分在1 110～1 500 nm范围内，这主要由C—H键和O—H键的伸缩振动引起[28-29]，而这些基团主要与辣椒果实中的辣椒素有关。