《表2 特征波长下的回归模型结果》
直接将29个特征波长作为模型的输入变量,进行回归分析。图4给出了第1组数据集的预测结果。由图4可以看出,预测值与真实值相差较大,预测结果精确度不高。表2给出了3组测试集模型预测结果的R2与RMSE,从表2中可以看出,3组预测集R2最高为0.858 8,对应的RMSE为0.168 7,预测结果不理想。考虑到各个特征波长之间会存在一定的相关性,影响建模的精度,故尝试建立特征波长下主成分回归和偏最小二乘回归的预测模型。
图表编号 | XD0075103000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 刘峥、殷勇 |
绘制单位 | 河南科技大学食品与生物工程学院、河南科技大学食品与生物工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |