《表3 特征波长下的主成分回归与偏最小二程回归结果》
对29个特征波长变量进行PCA分析,得到按贡献率从大到小排序的29个主成分。经比较,在提取前26个主成分时预测结果准确性相对较高,如图5所示(以第1组测试集为例,下同)。表3为3组测试集模型预测结果的R2与RMSE,从表3中可以看出,3组测试集的预测结果的R2最高为0.896 1,对应的RMSE为0.148 8,模型精度仍不理想。
图表编号 | XD0075103200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 刘峥、殷勇 |
绘制单位 | 河南科技大学食品与生物工程学院、河南科技大学食品与生物工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |