《表1 样本基本统计特征(部分)》

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《不同机器学习算法在分类问题中的应用比较》

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表1为部分康斯威星乳腺癌数据的统计信息。该数据集有两大类、9个特征，共286个样本。包括类别（class）分别是乳腺癌复发（recurrence-events）和未复发（no-recurrence-events）。年龄（age）有20～29、30～39、40～49、50～59、60～69和70～79六个区间。绝经期（menopause）分为未绝经（prememo）、40岁之后绝经（ge40）和40岁之前绝经（lt40）。肿瘤大小（tumor-size）、淋巴结个数（inv-nodes）、结节冒有无（node-caps）、肿瘤恶性程度（deg-malig）分为1、2、3三种，3代表恶性程度最高。breast分为left和right。breast-quad是所在象限，irradiate是是否有放射性治疗经历。