《表3 不同训练集的故障诊断结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于多源Mallat-NIN-CNN网络的变压器绕组故障诊断》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

按照图7所示选取合适的位置分别测量绕组正常以及相间短路、匝间短路和线圈接地故障的振动信号，将测量的多通道变压器振动信号作为样本集，从中选取400组样本作为CNN网络的训练集，每种状态的样本数为100，从样本中随机选择100组作为调优集，故障样本中抽取30组作为测试集，每个样本集中包含784个数据，构成28×28的灰度图像。将训练集输入NIN-CNN网络进行迭代，初始学习率设为0.1，网络更新速率设为0.001，最大迭代次数为1500次。分别选取训练集样本数为50、100、200、400组，对NIN-CNN网络进行训练，故障诊断结果如表3所示。