《表3 屏蔽泵故障诊断模型训练与验证用样本数据信息》

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《基于随机森林的屏蔽泵故障诊断方法研究》

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注：表3中状态标签与表1中一致

对屏蔽泵振动信号进行特征量提取与分析之后，利用得到的表2中的特征量构建了随机森林算法训练的输入样本空间，输出则对应屏蔽泵上述的5种状态（包括正常状态和4类故障状态），将由故障模拟试验获得的屏蔽泵特征量样本数据随机均分成三份，以其中的一份数据作为诊断建模的训练数据，剩余的两份数据作为诊断模型测试和验证的样例数据，用于模型训练和验证的样例数据信息如表3所示。