《表3 故障诊断的训练样本数据》
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《改进的CPN神经网络算法在流水线故障诊断中的应用》
根据本校的流水线元器件故障的概率,选取6类故障概率较大的元件数据进行试验,由于篇幅有限,本文仅列出部分训练样本数据,通过速度、位置、电压等传感器实时获取数据参数(x1-x6)[22-23],如表3,表4所示。将数据导入程序,使用第2章改进后的CPN原理进行训练。
图表编号 | XD00214843300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 宋丽丽、蔡行语 |
绘制单位 | 成都理工大学工程技术学院、成都理工大学工程技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |