《表1 SVM故障诊断模型训练样本》
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《基于定子电流特征与SVM高压隔离开关机构故障诊断》
文中所测实验数据来自两台GW4型高压隔离开关,考虑到该型号隔离开关均采用相同CX-6电动机构、三相异步电机,其机构故障类型具有普遍性。每台高压隔离开关对应的每种故障各测试400组电流数据,每个故障类型共800组数据,每组数据包含45~55 Hz边频量的频率-幅值和基波有效值—时间两种特征量,其中600组数据用于训练模型,对应每台隔离开关设置每种故障各100组实验数据用于检验模型可行性,其输入见表1。通过对训练样本交叉验证,得出惩罚因子C=127,核函数方差g=0.358。
图表编号 | XD00157010300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.16 |
作者 | 刘仕兵、宋陵灿、郭文璟、刘威 |
绘制单位 | 华东交通大学电气与自动化工程学院、华东交通大学电气与自动化工程学院、华东交通大学电气与自动化工程学院、华东交通大学电气与自动化工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |