《表2 SVM多故障分类器的训练样本》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于支持向量机的矿用通风机故障诊断》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了提高精度，采用小波包对正常电机、匝间短路、转子断条、转子偏心和轴承故障5种状态提取特征能量值，每组状态提取3个样本的能量值，并进行类别标签，共15组8维的能量特征值，将此作为通风机多故障分类的训练样本。通风机多故障分类器的训练样本如表2所示。