《表3 混合抽样策略：公共管理混合研究方法的基本路径》

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《公共管理混合研究方法的基本路径》

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3.收集数据。科学可以视为一种学习和理解周围事物的研究方法，[41]科学研究需要对研究问题进行数据收集。就抽样策略而言，配额抽样、滚雪球抽样等非概率抽样方法常用于定性数据的收集，分层抽样、系统抽样、整群抽样等概率抽样方法定量数据常用于定量数据的收集。[42]但这也不都是绝对的，定量数据也可以从非概率抽样策略中产生，概率抽样策略也同样适用于定性数据的收集，[43]混合抽样策略则是定性和定量两种抽样设计的整合。伯克·约翰逊认为，混合抽样设计的分类有两个标准：（1）定性阶段和定量阶段时间取向；（2）定性样本和定量样本之间的关系。其中，时间取向有同时发生和按顺序发生两种表现形式；样本间关系主要有相同、互斥、嵌套和多重四种表现形式。[44]由此可组合八种混合抽样策略（如表3）。就数据获取方法而言，定性方法大多采用访谈、日记、期刊、观察和开放式问卷来获取，定量方法则倾向于使用测试和封闭问卷，[45]混合研究方法的数据获取则是依赖于定性和定量方法的数据获取方式，不同的获取方法体现在混合研究的不同阶段。例如，在前文提到的中国食品安全监管资源与公众认知之间关系的研究中，研究者先收集定量数据，采用多阶段、分层以及随机抽样的策略对中国30个省、直辖市进行抽样，按照城市的人口总量进行样本数量的分层与配额，然后对配额后的城市划分为5个分区，进而采用Kish方法随机抽取受访家庭和人员；收集完定量数据再收集定性数据：定性数据主要来源于北京（首都）、上海（沿海）、广东（南部省份）和贵州（西南内陆省份）的地方安全监管官员以及食品消费者。[46]在这个研究中，研究者采用的是同时且互斥（抽样对象分别为居民和监察官员）的混合抽样策略。