《表7 训练集及测试集诊断结果》
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《基于改进卷积神经网络的无绝缘轨道电路调谐区故障诊断》
图9中,f1(x)为卷积层激活函数,本文采用ReLU函数;f2(x)为池化层运算函数,本文采用Max_pool函数;全连接层F5中增加Dropout函数,以防止模型在训练过程中出现过拟合,神经元被选中的概率值设置为0.5;f3(x)为分类层激活函数,本文中用softmax函数。当信噪比为60 dB时,诊断结果见表7。
图表编号 | XD00173018800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 田粉霞、杨世武、崔勇、武沛 |
绘制单位 | 北京交通大学电子信息工程学院、北京交通大学电子信息工程学院、北京交通大学电子信息工程学院、北京交通大学电子信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |