《表1 训练集及验证集各预测参数比较》

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《诺模图(nomogram)预测浸润性乳腺癌脉管侵犯的初步研究》

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训练集及验证集的15个参数比较见表1。经LASSO回归入选的8个独立预测参数构建诺模图，包括肿块象限、边界、DWI信号特点、TIC类型、腋窝淋巴结转移、病理分级以及HER-2表达量，在训练集中，经ROC分析，诺模图预测脉管侵犯的AUC为0.843，敏感度76.3%，特异度77.7%，符合率77.2%，阳性预测值64.3%，阴性预测值86.1%；验证集中，诺模图预测脉管侵犯的AUC为0.833，敏感度65.0%，特异度84.4%，符合率75.3%，阳性预测值78.8%，阴性预测值73.1%。