《表2 训练集各模型性能评估》
分别在训练集上使用这3个算法作为预测模型,性能如表2所示。从表2可以看出:经过数据平衡化之后,各模型在训练集上的性能都不错。为了验证它们的预测性能是否跟其在训练集上所表现的一样可靠,将它们分别作用在测试集上。结果如表3所示。
图表编号 | XD00168222600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 余堃 |
绘制单位 | 河南师范大学计算机与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
分别在训练集上使用这3个算法作为预测模型,性能如表2所示。从表2可以看出:经过数据平衡化之后,各模型在训练集上的性能都不错。为了验证它们的预测性能是否跟其在训练集上所表现的一样可靠,将它们分别作用在测试集上。结果如表3所示。
图表编号 | XD00168222600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 余堃 |
绘制单位 | 河南师范大学计算机与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |