《表4 不同预训练模型性能》

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《基于BERT的安全事件命名实体识别研究》

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为了证明本文方法的有效性，实验首先要证明BERT预训练模型是否能够消歧并解决一词多义的问题，本文使用BERT与其他2种常用的词嵌入模型作对比实验．目前常用Glove与Word2Vec获取预训练词向量，故分别使用Word2Vec和Glove与本模型对比，以获取词向量．将通过上述3种方法获取的词向量再输入到Bi LSTM-CRF中进行实验，测试集实验结果如表4所示: