《表1 与YOLOv3预训练模型对比》

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《基于双模型融合的监控视频人数统计》

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针对于本文，TP是检测模型将行人或人头正确识别的数量，FP是检测模型将错误的目标识别为行人或人头的数量，FN是将行人或人头识别错误类别（背景）的数量。以检测模型的召回率为横坐标，以精确率为纵坐标，可绘制出一条P-R曲线。曲线面积即为AP，对于每个类别均求其AP，最终取均值即为mAP。基于自建行人数据集和人头数据集的双模型融合检测结果与基于COCO数据训练的YOLOv3检测模型对比结果如表1。