《表4 预训练与无预训练结果PSNR值与SSIM值的对比》

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《端对端深度学习无损去图像散射研究》

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可以看出两种网络结构都可以起到恢复图像的作用，但是可以明显发现Unet有严重的光晕现象，而DescatteringNet的结果要好许多，在结果上DescatteringNet在实际散射图像的恢复上比Unet的结果在PSNR上要好1 dB左右，SIM要好0.1左右。实验表明采用仿真数据的预训练的结果比直接从头开始训练的结果要好，因为预训练可以让优化避开许多的局部最优点，从而尽量落入全局最优点。为显示预训练与无预训练的结果差别，将预训练与无预训练结果的PSNR值与SSIM值进行对比，如表4所示。