《表1 不同方法在图4-6中取得的PSNR值和SSIM值的比较》
图6展示了两类相对复杂的场景,分别是目标物表面纹理信息较为丰富的情形和高光分布形状复杂且分散的情形,其他的方法依然存在高光去除不完全、图像变模糊、损坏图像信息的问题,而本文设计的照明恢复方法,即便是在纹理信息较为丰富的图像中,只要满足邻近区域具有相似的纹理特征便能有效去除高光。但对于高光分布状况非常复杂的场景,虽然实现了高光去除,但很难达到最佳的视觉效果,即便如此本文的方法也表现出了巨大的优势,正如表1所示,本文的方法在每个场景中都取
图表编号 | XD00221304800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 侯成刚、金一、竺长安 |
绘制单位 | 中国科学技术大学工程科学学院、中国科学技术大学工程科学学院、中国科学技术大学工程科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |