《表2 SAR图像使用不同去噪方法的PSNR与SSIM指标的比较》

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《一种基于曲率变分正则化的小波变换图像去噪方法》

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此外，在遥感、合成孔径雷达等成像领域，主要会产生乘性噪声.新方法同样能有效地对SAR图像进行去噪.现对加方差为0.02的乘性噪声SAR图像采用上述各方法进行去噪，参数设置同Lena图像和Buddha图像的参数设置相同，滤波结果如图11所示，左下角为局部放大图像，图12为边缘提取图，评价指标如表2所示，图13为各方法不同噪声方差下的性能比较图.

图表编号	XD0017140600 严禁用于非法目的
绘制时间	2018.03.01
作者	周先春、吴婷、石兰芳、陈铭
绘制单位	南京信息工程大学电子与信息工程学院、儿童发展与学习科学教育部重点实验室(东南大学)、南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心、南京信息工程大学电子与信息工程学院、南京信息工程大学数学与统计学院、南京信息工程大学电子与信息工程学院
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