《表2 各变量校准锚点:后精准扶贫政策跟踪审计重点和路径研究——基于17个案例的模糊集定性比较分析》

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《后精准扶贫政策跟踪审计重点和路径研究——基于17个案例的模糊集定性比较分析》


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给案例赋予集合隶属的过程就是校准(杜运周等,2017)。把变量再校准为集合,需要依据理论和实际的外部知识或标准设定3个临界值:完全隶属、交叉点以及完全不隶属,转变后的集合隶属介于0—1之间。本文将5个条件变量的3个锚点分别设定为样本数据的上四分位数、上下四分位数的均值、下四分位数(Fiss,2011)。结果变量即减贫成效,截至2018年年末,农村贫困发生率在小于3%的区间内,表明减贫成效非常显著,所以案例结果变量取值完全隶属值为1,其他情况则表明减贫成效不显著,案例结果变量取值完全不隶属为0,各变量的校准锚点如表2所示。