《表2 各变量校准锚点：制度视角下中国OFDI区位选择的路径研究——基于模糊集的定性比较分析（FsQCA）》

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《制度视角下中国OFDI区位选择的路径研究——基于模糊集的定性比较分析（FsQCA）》

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其中“0”和“1”为定性赋值，“0”为完全不隶属，“1”为完全隶属，“0”与“1”之间的分数指的是部分隶属。“0.5”也是一个重要的定性定位，指的是案例是否属于或者不属于一个集合时的最大模糊点（Fuzziness）。因此，FsQCA中校准的关键是找出校准所需要的定性的三个锚点：完全隶属（1）、中间点（0.5）以及完全不隶属（0）。至于锚点的选取，Fiss(2011）、Codurasa et al.(2016）以及赵文和王娜（2017）的研究中将三个锚点分别设置为样本数据的上四分位数、中位数以及下四分位数。为了使锚点的选择更加客观，能够更加准确地反映一个国家的制度情况，本文并未选择每个指标样本国家该项指标数据中的上四分位数、中位数以及下四分位数作为变量校准的锚点，而是选择每个指标所涵盖的所有国家该项指标数据中的上四分位数、中位数以及下四分位数作为变量校准的锚点。其中，双边投资协定（BIT）指标为一个哑变量，并非一个连续变量，因此不需要进行校准。因此，各变量的校准锚点选择如表2所示。