《表2 各变量校准锚点：政府研发补贴有助于企业创新效率提升吗——基于模糊集定性比较分析(fsQCA)的研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《政府研发补贴有助于企业创新效率提升吗——基于模糊集定性比较分析(fsQCA)的研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对变量进行校准需预设完全隶属、中间点和完全不隶属3个锚点。锚点的设定应尽可能基于现有理论与经验知识[38]，尽量根据已有研究结论或共有常识来设定锚点，以使校准后的隶属度与大众对该变量的心理感知相一致。当然，如果缺乏此类知识，也可以使用机械式的锚点，如平均值、分位数等[39]。参考FISS[17]、GARCIA-CASTRO和FRANCOEUR[40]、唐鹏程和杨树旺[41]的研究，本文将高政府研发事前补贴、高政府研发事后补贴、丰富的政治关联、高市场化水平这4个目标集合的3个锚点分别设定为样本数据的上四分位数、中位数以及下四分位数。其中，因政府研发事后补贴的中间点与下四分位数相同，均为0，考虑实际情况，选择除0之外的最小值2.2作为中间点，政治关联的中间点也采用同样方式进行处理。此外，因企业所有制为0—1变量，故不做校准。最后，因企业创新效率采用DEA方法进行测度，而DEA中的效率前沿与校准时的目标集合概念类似，故对企业创新效率也不做校准。各变量的校准锚点如表2所示。