《表2 BP和GA-BP模型训练性能对比》

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《基于神经网络的断路器对流换热系数识别》

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利用上述480组试验设计样本点对图3经网络模型进行训练，网络训练前对样本数据进行归一化处理，将输入和输出参数转为区间[0，1]之间的值。为使神经网络训练快速且稳定，本文采用GA优化BP网络的初始权值和阈值，为了说明其必要性，本文比较了GA-BP神经网络和BP神经网络模型的误差训练曲线，如图7所示。从图7可知，GA-BP网络在迭代828步达到设定误差，低于BP网络的3903步，收敛速度明显提升。对BP和GA-BP模型在相同的目标精度下的训练精度进行对比，如表2所示。