《表3 图书馆高频词相关矩阵(局部)》
为消除因共词矩阵本身的局限,将共词矩阵转换为相似矩阵,以符合多元统计方法的分析要求,在表2的基础上,采用Ochiai相关系数构造相关矩阵,其中Ochiai系数=AB两个关键词同时出现的频次/((A关键词出现的总频次)1/2×(B关键词出现的总频次)1/2)经计算得到相似矩阵(见表3)。在相似矩阵中,表格中数值即为相关系数,相关系数与各关键词之间距离成反相关关系,相关系数越大关键词之间的距离越近,相关度越高;相关系数越小关键词之间的距离越远,相关度越低。
图表编号 | XD00137058800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.15 |
作者 | 卢琏、杨溢 |
绘制单位 | 贵州民族大学图书馆、贵州财经大学信息学院、贵州财经大学信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |