《表5 BP人工神经网络模型和GA-BP混合模型评价》

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在上述基础上建立好BP人工神经网络模型和GA-BP混合模型后，对54组样本数据随机分组，44组数据用于训练，10组数据用于测试，随机分组5次对模型进行训练学习。参考文献[16]的研究，采用决定系数（R2）和均方根误差（RMSE）来评价5个BP人工神经网络模型和5个GA-BP混合模型。表5为每个模型的评价指标，但是据此难以评价每个模型的效果，引用Zorlu K等[17]的排序方法能够对每个模型进行合理的排序评价，评价结果见表5。