《表1 GA-BP和RFR含水率预测模型比较》

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《不同深度基质含水率变化规律与预测模型研究》

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为了准确预测基质不同深度基质含水率，以平均绝对误差MAE、均方根误差RMSE和决定系数R2为评价指标，相同的数据集比较两种模型的学习及预测能力，数据采集于番茄生长苗期及花期，约2 000组，预测结果如表1和图8所示。结果表明，由模型推算得到的预测值与实测值之间都呈显著相关，MAE、RMSE和R2都较理想，当训练集与测试集数据比例为8∶2（训练集1 600组数据，测试集400组数据）、隐含层节点数为7时，GA-BP预测模型预测R2为0.866 4，采用相同的数据集建立RFR模型，其R2为0.946 5，高于GA-BP预测模型。通过对不同深度基质含水率预测误差分析可知，随着预测深度加深，GA-BP模型预测模型更加精确，RFR预测模型对于距离第1层基质（5 cm）越近的基质层，预测结果越准确。本次试验于番茄苗期及花期进行，番茄根系主要分布于上层基质，所以准确掌握上层基质含水率对灌溉指导更加重要，故RFR预测模型更适用于指导灌溉。