《表4 型号变化下模板集和测试集》

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《基于属性散射中心匹配的噪声稳健SAR目标识别方法》

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如表2中的BMP2和T72目标，一类目标可能存在多个不同的型号。型号的差异会导致SAR图像上出现相应的变化，给识别问题带来障碍。为了针对性地测试本文方法在型号变化下的性能，设计如表4所示的模板和训练集。两者均来自于15°俯仰角，但型号完全不同。表5列出了各类方法在当前条件下的平均识别率。本文方法具有最佳的识别性能，证明其对于型号变化的稳健性。对比所有方法，可以看出基于属性散射中心匹配的方法总体性能更佳。这主要是因为属性散射中心是SAR图像中的局部特征，可以更好地描述型号变化带来的局部变化。与文献[7]中的属性散射中心匹配方法相比，本文方法的识别率更好，说明了本文中属性散射中心提取以及匹配的精度更高。