《表6 俯仰角变化下模板集与测试集》

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《基于属性散射中心匹配的噪声稳健SAR目标识别方法》

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当模板集和测试集的俯仰角相近时，两者的相似度较高，此时可以近似认为是标准操作条件，如表2所示。然而，随着俯仰角差异的增大，测试样本与模板样本之间会出现较大的差异，从而使得正确识别的难度大大增加。表6给出了具有显著俯仰角差异的模板和测试集。对于2S1，BDRM2和ZSU23/4三类目标，采用17°俯仰角的SAR图像作为模板集，30°和45°俯仰角下的图像分别作为测试样本。各类方法在此情景下的平均识别率图表7所示。本文方法在两个俯仰角下均保持了最佳的识别性能，验证其对于俯仰角变化的有效性。在30°俯仰角下，各类方法均可以保持93%以上的高识别率，说明此时测试样本与模板样本差异仍然不大。然而，但俯仰角变化到45°时，各类方法的性能均出现了显著的下降。此时，本文方法的优势更为明显。