《表3 俯仰角差异的训练与测试集》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《相关性约束下SAR图像动态重构的目标识别方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文介绍了SAR图像方位角敏感性，同样，SAR图像对于俯仰角变化也具有较强的敏感性。当同一目标的两幅SAR图像来自相同方位角但俯仰角差异较大时，它们之间的差异十分显著。图5所示为2S1目标相同方位角不同俯仰角下SAR图像，分别为17°、30°和45°。从图5可以看出，俯仰角17°下的SAR图像与俯仰角45°下的SAR图像已经表现出很大的差异。表3设计了俯仰角差异下的实验设置，包含2S1、BDRM2和ZSU23/4三类目标。训练样本来自17°俯仰角，测试样本分别来自30°和45°俯仰角。图6所示为4种方法在不同俯仰角下的平均识别率。当测试样本来自45°俯仰角时，各类方法的识别率均出现了较大幅度的下降，说明了此时测试样本与训练样本的差异较大。本文方法在两个俯仰角下均取得了最高的识别率，证明其在俯仰角差异下的有效性。相关性约束下的多层次重构能够充分考察各个训练类别对于测试样本的综合描述能力。因此，在较大俯仰角差异的情形下，本文方法可以更为有效地发掘测试样本与正确类别之间的潜在联系。3种对比方法均是基于全体训练样本进行决策面的训练或是测试样本的描述，因此难以考察当前条件下测试样本与部分测试样本之间的联系。