《表4 训练集与测试集的数据划分》

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《基于随机森林的相邻区域地理标志大米产地确证方法》

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本研究以R语言实现随机森林算法建模过程，建立梅河大米产地确证模型。为保证数据划分的随机性和一致性，运用sampling包中的strata（）函数实现分层抽样，将原始数据集的166个样本以7∶3的比例划分为训练集和测试集，保证来自于梅河及相邻产区的大米样本比例一致，训练集样本116个用于模型的建立和优化，测试集样本50个用于外部精度检验，数据分布见表4。