《表3 各影像组学参数在训练集与测试集的比较》

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《联合Nomogram模型预测卵巢囊腺瘤分类的价值》

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AK软件共提取396个影像组学参数，经数据降维处理后得到5个具有统计学意义的影像组学参数，见表3，分别为：CSAD，o1、Ca90，o7、LRHGLEa0，o7、LRHGLEa90，o7、LISAE。通过基于训练集的多元逻辑回归分析，对各自加权系数的线性组合计算得到Radscore。Radscore=-0.009-0.864×CSAD，o1+1.417×Ca90，o7-2.259×LRHGLEa0，o7+0.1×LRHGLEa90，o7+0.799×LISAE。