《表5 带有俯仰角差异的训练与测试样本》

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《结合多视角-多特征的SAR图像目标识别方法》

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现实中，非合作条件下获取的目标SAR图像往往受到较强的噪声干扰。因此，提高识别算法对于不同程度噪声干扰的稳健性十分关键。原始MSTAR数据集中的图像多采集自合作条件，图像具有较高的信噪比。为了达到本实验的目的，本文首先按照文献[9]对原始测试样本进行噪声添加，然而基于噪声样本测试不同方法的噪声稳健性。图6所示为各类方法随着信噪比（SNR）改变的平均识别率。本文方法的优势较为明显，能够在各个噪声水平下保持最高的平均识别率。多视角条件下多特征的引入能够更为有效地在噪声干扰的条件下考察图像中目标的真实特性。因此，综合多视角和多特征的识别结果更为可靠。