《表1 3 本文模型训练样本与测试样本的违约状态判别精度》

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《基于Wilcoxon检验的小型工业企业债信评级模型及实证》

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将表12第（3）、（4）列数据代入公式（18）可以得到债信得分临界点scutoff=[（0.120+…+0.508）/11+（0.242+…+0.679）/1463]/2=0.4。则表12第（3）列sj>0.40的借据判为非违约，反之判为违约，可得违约状态判别的混淆矩阵，如表13第（3）行第I列所示，最终本模型训练样本的预测精度=（8+1331）/1473=90.90%。