《表1 本文使用的训练和测试样本》
本文采用美国DARPA/AFRL公布的MSTAR数据集[12]进行实验验证。该数据集包含了10类军事目标的SAR图像,图2显示了这10类目标的光学图像,表1列出了本文使用的10类的SAR图像训练样本。根据经典的MSTAR实验设置,采用俯仰角17°下的SAR图像作为训练样本,俯仰角15°下的10类目标图像作为待识别的测试图像。此时,训练集与测试集仅存在较小的俯仰角差异,可以很好地验证提出的分类机制的性能。
图表编号 | XD0029608200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.28 |
作者 | 靳黎忠、陈俊杰、彭新光 |
绘制单位 | 太原理工大学计算机科学与工程学院、太原科技大学应用科学学院、太原理工大学计算机科学与工程学院、太原理工大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |