《表5 样本量对随机森林模型训练精度的影响》

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训练样本的数量将影响随机森林模型的精度，表5给出了基于三种样本量获得的随机森林模型在训练集和测试集上的准确度差别。可以看出，随着训练样本量的增加，随机森林模型的拟合优度仅有0．001的提高，说明就本文所研究的问题，2000个样本量已经可以获得较好的SE预测精度。随着训练样本量的增加，随机森林的建模会越来越精确，如当训练样本量从2000增加到4200时，在测试集上的拟合优度虽然只提高了0．008，但是均方根误差却从1．185降低到了0．840，使得预测结果愈发接近真实结果。