《表6 训练样本容量对故障预警精度的影响》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《变分自编码器在机械故障预警中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了验证训练样本容量对故障预警精度的影响，将每个训练样本包含的数据组数分别更改为200与600，并对VAE方法与KPCA方法进行测试，实验结果如表6所示。可以看到，当样本容量过大或过小时都会降低两种方法的故障预警准确率与平均预警时长。若样本容量过大，则训练出的模型对异常工况数据的敏感度降低；若样本容量过小，会导致模型的稳定性较差。