《表2 分类采用的训练样本及精度验证样本数》

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《基于随机森林算法的城区土地覆盖分类研究》

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在研究区影像上采用随机抽样的方法选取3092个像元，作为样本点，选择其中的292个像元作为训练样本，2800个像元作为精度验证样本，各图像类型的训练样本和精度验证样本如表2所示。样本选择时，结合高分辨率谷歌在线影像，通过目视观察，使选取的样本尽量均匀分散在影像中，避免局部取样，导致分类结果不稳健。