《表2 Google Earth获得的训练样本和验证样本》

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《基于多时相遥感观测的板栗林分布提取研究》

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板栗林为人工干预多的经济林，在米级高分辨率影像上具有显著的特征。板栗林多分布山坡梯田上，密度较低且林下植被稀疏，在4～6月影像易于辨别（表2）。利用Google Earth生长季和非生长季多时相米级高分辨率影像，结合野外实地考察，人工选取6类地物的典型样本587个多边形，共14 237个Landsat像元。其中随机选取444个多边形共10 982个像元用于分类器训练，143个多边形共3 255个像元用于验证，每种地类具体情况见表2和图2，示例图片的成像时间为2018年4月25日。