《表1 研究区训练和验证样本数据》

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《基于无人机影像和面向对象随机森林算法的岩溶湿地植被识别方法研究》

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（个）

在航拍影像的同时，研究区地面同步开展了湿地植被类型调查和数据采集，共获取326个样本观测数据，每个样本数据均利用数码相机拍摄了多角度照片（图1），同时利用亚米级手持GPS记录其地理坐标。通过实地调查，发现此研究区内岩溶湿地退化比较严重，大部分自然湿地已经退化为水稻田（Oryza sativa）、柑橘（Citrus reticulata）种植区以及其他经济林地。草地植被主要有狗牙根（Cynodon dactylon）、白茅（Imperata cylindrica）和水龙（Ludwigia adscendens）等混杂分布且以狗牙根为主；灌木植被主要是竹子（Bambusoideae）和马甲子（Paliurus ramosissimus）；湿地内部原有自然乔木主要为菩提树（Ficus religiosa），但现在大部分被人为改种成桂花树（Osmanthus fragrans）。因此，本文综合考虑了野外实地调查结果和无人机影像特征，确定分为狗牙根-白茅-水龙、柑橘、菩提树和水稻等7个类别，并利用ArcGIS地统计分析模块中的Subset Features工具将观测数据随机均分成训练样本和验证样本，具体如表1所示。